camp_zipnerf项目结合了CamP和Zip-NeRF技术,实现了从iPhone捕获的图像中创建高精度的3D空间。该项目通过使用ARKit估计的相机姿势和改进的BARF相机参数化,显著提升了图像质量和3D重建的准确性,达到了最先进的水平。它特别适用于AR/VR应用、NeRF技术研究以及需要高精度3D重建的场景。
字节跳动提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型