DeepRetrieval是一个利用大型语言模型（LLM）和强化学习（RL）技术重新定义搜索引擎和检索器的项目。其核心价值在于让LLM学会高效搜索，从而大幅提升信息检索的精准度。通过结合Qwen2.5-3B等强大模型，DeepRetrieval在零样本情况下的召回率高达60.82%，远超传统方法。
