RAG-GPT 是一个基于 Flask 框架的开源项目，利用大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术，快速搭建智能客服系统。项目支持多种知识库集成，包括网站、独立URL和本地文件，提供灵活配置和快速部署的能力。用户可以通过 Docker 或源代码部署，支持多种 LLM 模型（如 OpenAI、ZhipuAI、DeepSeek、Moonshot 等），并内置了管理控制台和聊天机器人前端，便于管理和测试。
该项目是一个全面的Python实用教程，涵盖了从基础到高级的各个方面，包括面向对象编程、多线程、数据库操作、数据科学、Flask框架以及爬虫开发等内容，适合不同水平的学习者。
这本电子书以独特的互动方式引导读者掌握数据科学，涵盖广泛的话题，是一部全面的“问题集”资源。
本项目提供600多个创意性提示，旨在帮助数据科学从业者提高技能、激发灵感，推动项目的卓越发展。无论是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从中找到适合自己的成长路径，助力数据科学旅程的每一个阶段。
ChatGPT 数据大师是一个专注于数据分析和数据科学的提示集合，旨在帮助用户在学习旅程中更高效地利用 ChatGPT 进行数据处理和分析。
Devika是一个具备自主能力的人工智能软件工程师，能够理解高层次的人类指令，将其分解为步骤，研究相关信息，并编写代码以实现给定目标。
开源代码解释器，利用多个 HuggingFace 模型的强大功能，将指令转换为可执行代码，可以执行多种任务。
该项目专注于提供有关数据库的全面知识，特别是 PostgreSQL，涵盖最佳实践、实用示例和教程，支持多种数据库相关主题。
