fMRI数据分析

该项目是基于论文《Predicting Human Brain States with Transformer》的代码实现，旨在通过时间序列Transformer模型预测人类脑状态。模型使用功能性磁共振成像（fMRI）数据，训练于人类连接组项目（HCP）的高质量静息态fMRI数据上，能够基于21.6秒的fMRI数据，准确预测未来约5.04秒的脑状态。项目支持单状态预测和时间序列预测，评估指标包括均方误差（MSE）和Spearman相关系数。