长颈鹿版LongLLaMA是一个专门针对上下文长度达到100K的情况下，保持模型性能的研究项目。它提出了一种新的训练目标，以有效处理长文本中的相关与无关的key-value空间结构，从而解决模型的分心问题，确保在处理超长文本时的高效性和准确性。
RWKV Infinite Context trainer 是一个用于训练任意上下文大小的工具，能够处理超过10k的上下文长度，同时在几乎恒定的VRAM内存消耗下运行。
Giti.AI是一个强大的语言模型，能够生成模仿人类写作的文本，适用于文本摘要、问答和文本生成等多种自然语言处理任务。其关键特性是能够理解提示的上下文，并生成个性化的响应。
PAIR是一款利用机器学习技术开发的AI驱动的编码辅助REPL工具。它将GPT-4与开发人员配对，通过交互式编程对话提高编程效率和准确性。PAIR是开源项目，为开发人员提供更高效、更智能的编程工具。
MiniRBT (中文小型预训练模型) 是由iFLYTEK开发的一个小型中文预训练模型，旨在提供高效的自然语言处理能力。
MiniCPM-V 是一款拥有 8B 参数的先进 AI 模型，性能优于 GPT-4V 等顶级型号，提供卓越的 OCR 功能，并支持 30 多种语言。它是一个强大的端侧多模态大语言模型，在单图像、多图像和视频理解方面超越了 GPT-4V，支持在 iPad 等终端设备上进行实时视频理解。MiniCPM-V 2.0 是一个高效的端侧多模态大模型，具有强大的 OCR 和图文理解能力，并且是一个开源项目。
SimSIMD是一个基于SIMD指令集的库，旨在提供高效的相似性度量和距离计算，适用于大规模数据集，支持多种相似性度量算法，并提供易于使用的API和多种编程语言接口。
