GPU内存

Run:ai Model Streamer是一个用于将张量从文件流式传输到GPU内存的Python SDK，支持并发和流式处理。

Instill VDP是一个开源的无代码/低代码平台，旨在快速创建AI工作流程。它能够处理非结构化数据，确保高效的数据连接、灵活的管道设计，以及平滑的AI模型与数据源集成。

Zasper是一款为数据科学家设计的超级集成开发环境，具有出色的性能，能够比Jupyterlab节省75%的内存和CPU资源，并支持高效的本地运行。

Be-Alloy是一个AI驱动的平台，通过整合多种AI模型，帮助企业优化特定挑战，实现高效精准的解决方案，支持文档生成和内容改善等多种应用。

数据中心语言模型研究精选：汇总了数据为中心的语言模型研究领域内的趋势项目和优秀论文，包含大规模数据整理、数据质量评估、评估工具包等

基于ColossalAI的软件缓存方法来动态管理CPU和GPU内存空间中的极大嵌入表，能够在单个GPU上高效训练包括91.10 GB嵌入表的DLRM模型，仅需分配3.75 GB的CUDA内存，适用于大规模数据集。

Seek是一个生成AI驱动的数据库查询工具，帮助企业现代化其分析能力，克服信息障碍，使用户能够快速高效地访问和分析大数据集。