AlphaFold 3是由DeepMind开发的AI系统，用于从蛋白质的氨基酸序列中预测其三维结构。它通过深度学习技术和海量蛋白质数据训练，能够在几小时内完成蛋白质结构分析。AlphaFold 3已经预测了超过2亿种蛋白质的三维结构，涵盖几乎所有已知生命体，其预测结果接近实验数据的准确度。该项目提供了推理管道的实现，并允许用户通过特定流程获取模型参数。
NVIDIA NIM（NVIDIA Inference Microservices）是由英伟达开发的平台，旨在加速和简化AI模型的部署与使用，特别针对企业级生成式AI应用程序。它提供容器化、GPU加速的推理微服务，支持在云端、数据中心、RTX AI PC和工作站上自托管预训练、微调或自定义的AI模型。通过提供预优化的模型和行业标准API，降低了AI应用的开发门槛，尤其是在生成式AI领域，如聊天机器人、数字人类和计算机视觉。
TensorRT Model Optimizer 是一个集成了最先进模型优化技术的统一库，包括量化和稀疏化等技术。它通过压缩深度学习模型，为下游部署框架如 TensorRT-LLM 或 TensorRT 提供支持，以优化在 NVIDIA GPU 上的推理速度。
