Deep-tempest 是一个通过深度学习技术从 HDMI 信号的电磁辐射中恢复图像的项目。它基于 gr-tempest 项目（即 Van Eck Phreaking 或 TEMPEST 技术），通过深度学习显著提高了窃取图像的质量。项目展示了如何从 HDMI 电缆的电磁辐射中捕获屏幕图像，并通过深度学习模型进行图像恢复，将字符错误率从 90% 降低到不到 30%。项目提供了详细的代码、数据集和执行指南，用户可以通过配置环境并运行代码来复现实验结果。
