在本地运行开源分割任何模型的工具(受Ollama启发)，提供原始SAM和高效SAM等分割任何模型，本地API(CLI、Python和HTTP接口)，以及自定义功能，可托管自定义视觉模型
Bisheng是一款领先的开源AI大模型应用开发平台，赋能和加速大模型应用开发落地，帮助用户以最佳体验进入下一代应用开发模式。
FieldDay是一个平台，使任何人都可以创建视觉AI。用户可以根据自己的专业知识收集定制数据集，通过迭代训练完善算法，最后将AI模型与自己喜欢的工具或工作流程集成。
DirectAI使用户能够快速构建强大的计算机视觉模型，无需编码或训练数据。它利用大型语言模型和零样本学习，根据用户的描述生成适合的模型。
Yachay AI是一个基于Byt5的地理标记模型，能够仅通过文本预测坐标。它为开发者提供了支持，以便构建和训练自己的模型，并在Github上提供相关资源和问答支持。
Refact.ai推理服务器是一个自托管的服务，基于Docker镜像，提供高可扩展性和灵活性，支持多种机器学习模型，并提供RESTful API接口，方便用户进行模型推理和管理。
Flow Matching是一个基于PyTorch的生成模型实现，利用流匹配技术将简单分布转换为复杂分布，旨在生成高质量的数据样本，广泛应用于图像生成、数据增强等多种生成任务。
MLX 是 Apple 芯片上用于机器学习的阵列框架，由 Apple 机器学习研究团队提供。它提供了熟悉的 API 和强大的功能，支持多种计算模式和设备，旨在简化机器学习模型的构建与训练。
PostgresML是一个完整的MLops平台，以简单的PostgreSQL扩展形式存在。它允许用户在数据库内部快速、简单且强大地构建模型。
ComfyUI PhotoMaker是ComfyUI的非官方实现，支持本地模型、自定义尺寸、3倍提速以及多图直接输入，旨在提高图像处理的效率和灵活性。
该项目提供了Vision Transformer在Tensorflow中的完整实现，支持多种数据集和任务，易于扩展和修改，并包含详细的使用示例和文档，帮助用户快速上手并深入了解模型的应用与性能。
