timeseries_gan是一个基于TensorFlow实现的生成对抗网络(GAN),特别是InfoGAN,专门用于处理一维(1D)时间序列数据。该项目旨在通过深度学习方法生成合成的时间序列数据,并支持使用潜在变量进行条件生成。此外,它还提供了可视化生成数据的工具,帮助用户分析和理解生成模型的行为。
字节跳动提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型