Local AI Stack是一个入门套件，旨在帮助开发者构建可以在本地运行的AI应用，运行成本为零，适合从文档问答功能开始，用JavaScript进行开发，方便易用。
Zilliz Cloud Pipelines 是一个AI驱动的检索服务，旨在帮助AI应用开发者专注于构建自定义的AI应用，例如RAG，同时优化质量和简化开发运维流程。
本课程旨在教授Langchain的基础知识，帮助初学者和开发者学习如何构建与部署AI应用，课程内容包括实例项目和实用示例。
Substratus.AI是一个专注于大规模语言模型（LLMs）的平台，旨在以极简的方式实现机器学习模型的部署和微调。用户可以在几分钟内安装所需的ML平台，并通过单个命令轻松运行和微调最先进的LLMs。
Public Prompts是一个由黎巴嫩一位热衷于技术与人工智能的初级医学医生创建的网站，旨在提供由CompVis和Stability AI团队开发的公共工具、知识、模型和提示。该网站支持Stable Diffusion技术，提供各种创意用途的提示、模型和嵌入的集合。用户可以浏览网站，根据可用的提示、模型或嵌入进行选择，探索不同类别，获取所需的创意资源。对于高级用户，网站还提供在本地运行AI和自行训练模型的资源。
BuildAI是一个平台，允许用户构建基于AI的网页应用，专为其业务量身定制，无需任何技术技能。通过文本输入，AI应用生成文本输出，提升客户体验、潜在客户生成及内部工具的功能。
项目描述：表格+大型语言模型（LLM）相关论文整理，汇集了大量关于如何利用大型语言模型处理表格数据的论文，涵盖表格问答、表格到文本、文本到SQL等多种任务，为研究人员提供了一个全面的资源库。
Prajna是一种专门为构建更加模块化、自动化和智能化的人工智能基础设施而研发的开源编程语言，旨在提高AI系统的开发效率与灵活性，促进AI技术的广泛应用与创新。
Chrome开发者版集成了Gemini Nano，使得内置AI模型可以在离线状态下使用，确保在没有网络连接时也能无缝操作，同时保证数据安全和快速响应时间。
PySpur是一个可视化大型语言模型推理路径的图形界面，旨在帮助开发者构建、测试和部署复杂的计算图，从而增强模型的思考能力。
ReByte是一个基于AI的平台，允许用户在无需数据科学或工程背景的情况下创建自己的工具。它利用大型语言模型（LLM）技术，使用户能够像编辑文档一样轻松构建生成式AI应用和编辑工具。
