arc24是一个致力于创建能解决从未见过的推理任务的AI系统项目。这是基于Kaggle ARC Prize 2024比赛的实现，采用CRISP-DM方法论，包含完整的训练脚本、数据处理工具和文档，旨在探索通用人工智能(AGI)领域的推理能力。
一个通过PyTorch从头开始训练Llama 2 LLM架构模型的项目，支持将权重保存到原始二进制文件并在简单的C文件中推断模型。
Gemini是谷歌最大的AI模型，旨在通过加速人类进步和改善生活给人类和社会带来巨大利益。它在多个领先基准上表现出色，支持不同尺寸的优化：Ultra、Pro和Nano。Gemini从零开始构建为多模态，能够理解、操作和结合文本、代码、音频、图像和视频等不同类型的信息。
Intel的LLM加速库，旨在通过使用Intel显卡和带NPU的CPU来加速主流深度学习框架的运行。
Nano是一个自制的168M大语言模型，具备完整的模型结构和多种推理方式，适用于多种场景的AI应用。
通过整合DeepSeek R1的先进推理引擎，为Claude提供强大的推理能力，使其能够轻松处理复杂的多步推理任务，同时确保企业级安全性，保护API密钥。
项目的目标是创造一个能自主学习和自我决策的人工智能系统，通过给AI提供合适的工具，让它能实时进化和学习新的能力，这样的AI系统有望成为通用人工智能。
