Keras实现

ELMo-keras是Ilias Chalkidis在Keras上重新实现的ELMo（Embeddings from Language Models）模型。该项目旨在通过Keras框架提供深度上下文化的词表示，便于模型的构建和训练。ELMo-keras支持与TensorFlow后端的兼容性，并允许用户自定义模型架构和超参数。该项目适用于多种自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别等，并可以轻松集成到现有的NLP管道中，以提升文本理解能力。