LLM应用实例教程，涵盖langchain、openai、llamaindex、gpt、chromadb和pinecone等多个工具和技术，提供详细的使用指南和示例，帮助开发者快速上手并实现AI应用。
Falcon LLM由技术创新研究所（TII）开发，是一套突破性的语言模型，具备卓越的多语言和多模态能力，旨在处理复杂任务、增强预测分析、并根据多样化输入生成类似人类的文本。其开源特性和高可扩展性使其成为研究和商业应用的多功能工具。
AWS生成式AI实战随书代码，提供了使用AWS平台进行生成式AI开发的示例和工具，帮助开发者快速掌握生成式AI的应用和实践。
大型语言模型资源手册，汇集模型训练、部署、微调和构建应用的精选资源，覆盖AI社区的热门领域
关于大规模预训练语言模型工具使用和代码生成的论文集合，涵盖了相关研究和复杂推理的内容，提供对当前研究趋势的深入分析。
面向生产的大语言模型构建指南配套代码，提供丰富的Jupyter笔记本，帮助开发者深入理解和实践LLM的应用开发。该项目旨在帮助开发者通过实际操作掌握大语言模型的构建与应用，通过示例代码和文档支持自学和项目开发。
Eureka Labs是一所全新的AI原生学校，采用“教师 + AI 共生”的模式，通过AI教学助手来扩展和指导人类专家编写的课程材料，为学生提供全面的学习体验。
这是一本关于在自然语言处理任务中使用大型语言模型(LLMs)的全面指南，提供有关模型、数据和下游任务的深入见解。
这个开源项目是一个响应式聊天应用程序，使用了OpenAI的GPT-4进行动力支持。它具有响应流、代码高亮和各种预设功能，适用于开发人员。这个项目使用了Next.js、React和Joy等技术。
该项目提供超过3000条AI提示、90个必备工具和60个前沿项目创意，帮助用户有效设计和优化AI应用。无论是初学者还是专业人士，都能从中获得灵感和实用的资源。
Scoopika是一个开源平台，旨在帮助开发者为他们的应用程序创建能够实时观察、对话、聆听、采取行动和协作的AI代理。Scoopika的使命是为开发者提供构建快速可靠的AI驱动应用的基础组件，使他们能够专注于应用程序及其功能。
Bisheng是一款领先的开源AI大模型应用开发平台，赋能和加速大模型应用开发落地，帮助用户以最佳体验进入下一代应用开发模式。
PencilsOut是一个艺术科技SaaS平台，通过直观的拖放界面简化资产创建过程，结合最先进的生成式AI模型。用户可以从简单的构建块开始，连接多个构建块以创建更复杂的工作流程。
一个新研究发现，LLM的训练过程中，收敛可能不是必要的，提出了新的训练策略，探索如何降低训练成本并提高模型性能。
