TokenCost用于计算大型语言模型(LLM)API的Token使用成本，可以准确计算提示Token的数量，并提供使用提示和完成的估计成本，还可以跟踪LLM价格的变化。
Prompt Token Counter是一个在线工具，旨在帮助用户计算OpenAI模型和提示中的token数量，帮助用户保持在使用模型时的token限制内，并有效管理成本。用户可以通过理解所用OpenAI模型的token限制，预处理提示，计算提示中的token数量，并在需要时调整提示。
LLM API Pricing Calculator 是一个强大的免费工具，可以帮助用户计算和比较使用 OpenAI、Azure、Anthropic、Llama 3、Google Gemini、Mistral 和 Cohere API 的成本。通过这个工具，用户可以轻松了解不同API的定价结构，从而做出明智的决策。
AI Spend是一个帮助用户监控OpenAI使用和成本的工具，提供洞察和通知以防止费用惊讶，并允许用户跟踪API成本。用户需注册账户并添加OpenAI API密钥，设置后将开始检索使用历史，提供清晰的费用洞察，访问美观的仪表板，接收消费通知，分析使用趋势，发现模型和令牌使用情况。
tiktoken-go 是一个用 Go 语言实现的库，旨在将文本转换为 OpenAI 模型可以识别的 token，支持多种文本编码，提供高效的 token 化处理，具有简单易用的 API 接口，并与 OpenAI 模型兼容。
AgentOps 是一个专注于开发和评估 AI 智能体的工具包，提供评估、可观察性、重放分析等功能。它支持多种 LLM 和代理框架集成，如 CrewAI、Langchain、Autogen 等，适用于多种计算机和 AI 应用场景。通过 Python SDK，用户可以轻松集成到现有系统中，进行智能体监控、成本跟踪、基准测试等操作。此外，AgentOps 还支持艺术创作、旅游推荐、房产搜索、健康分析、人物模拟、数据抓取和策略制定等多种应用场景。
AiPrice是一个API服务，帮助用户计算发送给OpenAI API的提示估算成本。它统计令牌数量，并根据OpenAI的定价方案应用相应的费用。所有成本仅为估算。
GPT Calculator是一个工具，帮助用户轻松计算其GPT提示的令牌数量和使用成本。只需将提示文本输入指定字段并提交，工具将计算出令牌数和使用指定GPT模型的近似成本。
能力密度是研究团队提出的评估不同规模 LLM 的训练质量的新指标，定义为模型的有效参数量与实际参数量的比值。该指标提供了统一的度量框架，通过引入参考模型的概念，建立参数量与性能之间的映射关系，显著降低同等性能的推理成本，并指示模型存在高性价比的有效使用期。
Query Vary 是一个革命性的工具，旨在支持开发者高效地与大型语言模型（LLMs）合作，提供可靠和高效的提示创建及测试。它的全面测试套件为开发者提供了设计、测试和完善提示所需的工具，确保准确性、减少延迟，并优化成本。该工具不仅释放了开发者的时间，使其能专注于创新和产品开发，还通过内置的安全措施提高了应用程序的安全性和质量。
