Astra AI使得将任何应用和API与大型语言模型（LLM）进行功能调用的集成变得简单。我们会处理JSON模式和最终用户身份验证的设置。即使您的LLM没有针对功能调用进行微调，我们也可以提供代理集成的方法。
llmchain是一个基于Rust语言开发的项目，旨在简化与大型语言模型的交互，支持现代数据变换，灵活构建AI服务，灵感来源于LangChain。
用Rust语言开发的语言模型管控框架，其设计目标是提供一个简单易用且易扩展的管控框架，帮助开发者创建语言模型管控应用。
TrustAuthX是一个面向企业和开发者的低代码平台，提供认证即服务，简化企业级认证、后端和云系统的实施过程，用户可在几分钟内完成。
使用C语言加速的语言模型推理项目，旨在实现单个GPU单批次的硬件利用最大化，具有最小的实现和依赖。该项目通过高效的算法和实现方式，优化了GPU的性能，适合多种语言模型的应用场景。
一种方法，在文本中植入鲁棒无失真的水印，这些水印对扰动具有鲁棒性，而不会改变文本的分布，最多不超过某个最大生成预算。
苏秦（suqin）语言大模型全工具链 WebUI 整合包，旨在实现目前各大语言模型的全流程工具 WebUI 整合包，无需编写代码即可拥有自己的定制模型与专属应用。
typical-sampling 是一个为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进自然语言处理工具，支持典型采样算法，旨在优化模型训练和推理过程，提供易于集成的 API 以提升开发效率。
Aurora项目提供了一种简单的方式来创建自己的Gpt3.5 API，用户只需经过几个简单的步骤即可实现服务，且该项目支持从镜像安装，旨在为用户提供便捷的AI服务体验。
LLM GPU Helper 旨在通过智能GPU分配和用户友好的界面，简化大语言模型的部署和性能管理，适用于数据科学家、AI研究人员和开发者。它提供了一系列先进功能，帮助用户高效且经济地利用强大的GPU基础设施。
Podsee是一个播客网站，用户可以搜索和收听播客，同时获取每集的AI生成转录文本。该平台为播客爱好者提供了便捷的播客查找和收听体验，并支持用户在收听的同时阅读转录内容。
Flair是一个非常简单的框架，旨在提供最先进的自然语言处理技术，支持多种预训练模型，并拥有简单易用的API，适用于多种语言的文本处理，同时可以与其他深度学习框架（如PyTorch）无缝集成。
自动化 Cursor Pro 的注册和本地 token 刷新流程，提供自动化工具使用说明，并提供了下载地址和配置指南
SupaLaunch是一个基于NextJS和Supabase的SaaS模板，旨在帮助用户在几天内启动新的创业项目，而不是几个月。该平台提供了完整的集成，支持Stripe支付、数据库与文件存储、用户身份验证及管理等功能，适合初创公司和开发者使用。
Zeno Build旨在帮助开发人员快速构建、比较和迭代使用大型语言模型应用的工具，提供简单的代码示例和实验管理功能。
Appliful是一个基于NextJS的应用程序模板，旨在通过提供现成的生产级Web应用程序模板来节省开发者的时间。该模板集成了用户认证、数据库管理、支付处理、AI集成、样式选项等多种功能，帮助开发者在短时间内将AI创业项目从想法转变为业务。
在 Linux 5.19+ 上使用 simdjson 和 io_uring 将 FastAPI 提高 100 倍的项目，显著提升应用性能，适用于高并发场景。
Palet是一个创新的网站构建工具，利用人工智能提供无缝高效的网页设计体验。它具有用户友好的界面、先进的功能，并可以根据需要在UI和代码之间切换。
