LLM Engineer Toolkit 是一个为大型语言模型（LLM）工程师设计的综合工具集，精选了120多个分类库，涵盖从模型训练、微调、应用开发、推理服务到安全评估的全流程开发需求。项目通过GitHub提供结构化资源导航，无需安装即可快速查找工具，适合不同阶段的开发者使用。其独特之处在于覆盖了数据提取（如Crawl4AI）、安全监控（如LLM Guard）等细分领域，提供同类工具集中少见的全流程支持。
