llm_processes 是一个让自然语言驱动的数值预测变得简单高效的项目。它支持多种主流LLM，提供丰富的实验模板，并且易于扩展，只需修改`hf_api.py`即可添加新的LLM。项目涵盖1D合成数据、黑箱优化、多任务回归等多种应用场景，帮助用户通过自然语言轻松实现复杂的数值预测任务。
用 Rust 语言实现的 LangChain，提供了 LLM、Embeddings、VectorStores、Chain、Agents、Tools 等功能，并支持多种 LLM 和 VectorStores
Extract-chat是一个强大的AI工具，能够通过聊天的方式提取任意网站的信息。它的亮点包括集成Firecrawl技术，实时获取结构化数据，支持多种大型语言模型（LLM）提供商的灵活切换，采用Next.js和Vercel技术栈，确保了卓越的性能表现。
这是一个精心整理的医疗和健康领域流行数据集、模型和论文的列表，旨在为医学/健康领域的LLM提供支持。该项目定期更新，以反映最新的进展，并采用用户友好的组织方式，方便导航。
Chinese_medical_NLP是一个专注于中文医疗领域的自然语言处理项目，提供丰富的数据集、研究论文、知识图谱、语料和多种工具包，旨在促进医疗文本处理和分析的研究与应用。
关于算法代码生成的数据集，具有更大规模、更高质量和更精细标签的特点，旨在提供一个更具挑战性的训练数据集和评估基准，用于代码生成模型领域
一个开放的生物医学图像-标题档案库、数据集和从科学文献中衍生的视觉-语言模型，旨在帮助研究人员更好地理解和利用生物医学图像及相关文献信息
InHEART是一款先进的AI驱动心脏数字双胞胎软件，旨在为心脏病专业人士提供详细的解剖视图和优化的治疗策略，特别是在心脏电生理学领域。通过从CT和MR图像创建高度详细的3D模型，该工具使个性化治疗计划成为可能，显著提升了医疗技术的水平。
Immunai是一个通过先进技术精确绘制免疫系统的变革力量，旨在通过其专有平台AMICA™革命性地发展免疫调节治疗，简化药物发现和开发过程。
用于快速拟合神经场(neural fields)到整个数据集的库，为下游任务提供代表性的表示
