LLM数据处理

GraphLLM是一个基于图的框架，旨在通过大型语言模型（LLM）高效处理数据。它支持网页搜索和运行Python代码，提供强大的工具集以抓取网页并重新格式化数据，使其更适合LLM的处理需求。

LOTUS是一个语义查询引擎，能够利用大型语言模型（LLM）轻松处理数据，类似于编写Pandas代码的简单性，旨在简化数据操作的复杂性，使数据分析更加高效和准确。

一个语义查询引擎，允许用户通过类似于 Pandas 的 API 使用大型语言模型（LLM）处理结构化和非结构化数据，支持通过自然语言表达式来执行数据操作。

A2O AI利用生成式人工智能处理结构化和非结构化数据，提供精准答案。该项目允许用户使用自然语言与数据和文档进行互动，提供两款SaaS产品：Corpus（用于文档、网站和文本）和Insight（用于Excel、CSV和JSON文件）。用户可以将智能聊天机器人小部件集成到网站或内部门户中，以聊天形式回答用户查询，轻松探索数据，获取直观、强大的分析和精确答案。

Kolena是一个AI平台，帮助知识工作者将非结构化数据转化为可操作的洞察，以便进行信息分析。

Dflux是一个集成的数据科学平台，旨在提供无缝的数据探索、分析和模型开发体验。它帮助用户快速获取可操作的洞察，提升数据分析效率，支持各类数据任务。

Morph Beta是一款前沿的无代码数据管理工具，作为‘一站式数据工作室’，它提供了统一且简单的界面，用于存储、管理、分析和分享数据，比数据库更全面，比电子表格更简便。

北大团队开发的通过聊天来操作Excel表格的AI工具

Cast.app通过AI驱动的虚拟形象重新定义客户互动，提供实时问答、栩栩如生的多语言语音、自然语言的数据查询，以及个性化的数字中心，提升协作体验。

Excel Formula Bot是一个结合公式生成、数据准备和数据分析的AI工具，帮助用户自动化复杂的数据分析任务，提高数据分析效率。用户只需上传数据文件，AI算法即可自动分析数据，生成相关公式，并提供洞察和分析。

Magic Dash AI是一个平台，利用人工智能简化MongoDB分析，提供数据可视化和查询生成。用户只需用自然语言编写查询，系统便可生成相应的图表，方便用户理解数据，同时支持保存图表和自定义仪表板以便于日后访问。

这个开源项目是一个智能、多功能的通用数据库SQL客户端和报表工具。它不仅可以与各种数据库进行交互，执行SQL查询和操作，还具备ChatGPT功能，可以进行智能对话和自然语言查询。这使得用户可以通过简单的对话方式与数据库进行交互，提取需要的信息或生成报表。该项目的目标是提供一个强大且易于使用的工具，使用户能够更高效地管理和分析数据库中的数据。

riverbed 是一个支持大规模数据挖掘和自然语言处理的工具集，提供多种高效的功能，帮助用户在复杂的数据环境中进行深入分析。

Roboflow是一个综合平台，旨在帮助软件识别和分析图像和视频中的物体，适用于开发者和工程师，简化数据集创建、模型训练和生产部署的过程。

Roe AI 是一个专注于非结构化数据的数据仓库，内置 AI 引擎，旨在简化数据分析过程。用户可以从各种来源导入数据，利用强大的 AI 功能提取洞察，并确保数据的安全性。

GoAIAdapt是一个AI软件平台，提供创建或导入数据集、应用机器学习算法和部署强大人工智能模型的前沿解决方案。

FormulAI是一个直观且强大的助手，可以帮助用户理解Excel和Google Sheets中的函数语法、解析复杂公式或根据自然语言生成公式，且使用过程充满乐趣。

JoyAI是一个生成性人工智能工具，帮助企业在现有Salesforce工作流中集成生成性AI，实现数据访问、工作流程优化及自动化处理。