利用LLM的框架，D-Bot能够不断从文本来源中获取数据库维护经验，并为目标数据库提供合理有据的及时诊断和优化建议。
OtterTune是一个利用AI技术对运行在Amazon RDS和Aurora上的MySQL和PostgreSQL数据库进行优化的工具。它能够将性能提高至4倍，并将成本降低50%。OtterTune监控并优化数据库的各种参数，包括调节项、资源、索引、表、查询、自清理等。
EverSQL是一款基于AI的PostgreSQL和MySQL数据库及SQL优化器，能够在线监测和优化SQL查询，提供持续的数据库性能洞察。
MyScale是一款将向量搜索与SQL分析相结合的下一代AI数据库，提供流畅、完全托管且高性能的体验。它使用户能够以无与伦比的速度和效率从大规模多模态向量数据集中解锁洞察。
Dystr是一个基于AI的分析环境，自动化工作流程并提供数据分析任务的辅助。用户可以上传数据并选择所需的分析选项，Dystr的AI算法会处理数据并生成可操作的见解和可视化结果。
qinsql 项目去除了 mysql 和 postgresql 模块，专注于内置的 qinsql-bench 性能压测功能和 qinsql-olap 模块，未来可能会探索 olap 方向的进展。
Docta是一款先进的数据中心人工智能平台，旨在检测和纠正数据问题。它支持包括表格数据、文本数据、图像数据和预训练模型嵌入在内的多种数据类型，提供自动服务以优化数据，具备数据诊断和数据策划功能。
Keebo 是一款完全自动化的数据仓库和分析优化工具，旨在为数据团队节省时间、提升性能并节约成本。它实时学习和适应工作负载变化，优化云数据仓库和查询，团队无需任何努力。数据在仓库内保持安全，所有结果都在KPI仪表板中跟踪。
