LLM-Geo是一个自动地理信息系统(GIS)，利用大型语言模型(LLM)进行空间问题的自动数据收集、分析和可视化。该项目采用GPT-4 API，实现了在Python环境中自动生成、自组织、自验证、自执行和自增长的自主GIS，旨在提高地理数据处理的效率和准确性。
LangDrive是一个库，用于直接从用户现有的Google Drive存储、访问和管理AI数据，确保无与伦比的隐私和控制力。它具备直接调用主要大型语言模型（LLM）的能力。
Stanford Alpaca是一个基于大规模数据训练的自然语言处理模型，支持多种任务，如文本生成、理解、推理及对话系统等。
智能优化版Llama.cpp：基于原版Llama.cpp的克隆项目，它增加了最先进的量化技术，并针对CPU性能进行了改进，使得在处理大型语言模型时更加高效
cuanto是一个使用create-react-app构建的网络应用，利用人工智能算法执行各种任务，用户无需安装或设置，简单易用。
Paraformer是一种学习模型，通过低分辨率历史标签来更新大规模高分辨率土地覆盖地图，旨在提高土地覆盖图的准确性和时效性。
