一个从零开始构建的LLM驱动的高级RAG管道，旨在揭示高级RAG管道的内部运作，审视通常不透明的机制、局限性和成本。
mistral-haystack集合 - Mistral与Haystack结合，旨在构建出色的检索增强生成(RAG)流水线，提供多种笔记本和资源，便于开发者实现高效的信息检索和生成任务。
Dagger是一个易于使用的云原生框架，构建在Apache Flink之上，专为实时流数据的有状态处理而设计，强调配置优于代码的理念。
基于模块化构建和敏捷部署的RAG系统框架，旨在通过自动化的 '数据构建 - 模型微调 - 推理评估' 知识适应技术系统，为研究人员和开发者提供一站式的解决方案。
Concourse 是一个用 Go 编写的自动化系统，最常用于 CI/CD，并且可以扩展到任何类型的自动化管道。它基于容器架构，支持多种开发工具，提供可视化的管道管理界面。
