本课程旨在帮助学员从零开始构建自己的第二大脑AI助手，使知识管理和智能检索变得轻松。课程涵盖多个模块，从基础到生产级AI系统的搭建，内容涉及大语言模型（LLMs）、智能代理（agents）、检索增强生成（RAG）、模型微调、LLMOps以及AI系统技术等。学员将学习如何利用低成本工具（费用在1至5美元之间）实现高效操作，并兼容多种工具如OpenAI、Hugging Face和MongoDB。
LLMOps是一个灵活、稳健且高效的Python工具包，专为大型语言模型(LLM)的运营设计。它提供了模型注册、实验跟踪和实时推理等关键功能，帮助开发者和研究人员更好地管理和优化他们的模型。该工具包支持高效的操作，并具备灵活的集成能力，适用于各种机器学习工作流。
机器学习的资料汇总，涉及 NLP、深度学习、LLMOps、ML数学等主题，适合不同水平的学习者，集中整理了优质的学习资料。
为新员工设计的机器学习课程，专注于语言模型，旨在平衡生产部署机器学习的相关论文和技术，以及对长期可扩展性重要的技术。
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