LLVM-IR优化

LLM Compiler是由Meta开发的一款基于大语言模型（LLMs）的代码优化工具。它通过将代码转换为中间表示（如LLVM IR或汇编代码），利用LLMs分析代码的语义和结构，探索优化方案，最终生成优化后的代码。该项目提供了两个预训练模型：7B和13B参数，训练数据包含5460亿个LLVM-IR和汇编代码的token，使其能够深入理解编译器技术和优化策略。LLM Compiler支持研究和商业用途，用户可以通过Hugging Face访问模型，或下载模型权重进行本地部署。