Mac本地开发环境

Lore是一个本地的Mac IDE，专为提示工程和时间旅行而设计。它提供版本控制、全文搜索、多模型支持、组合运行、变体、模型成本感知功能、API集成、令牌统计、自定义端点、本地模型、表格、语法高亮、LaTeX支持、笔记导出、快捷键、Vim模式以及沙盒环境。Lore使用Cocoa、SwiftUI和SQLite构建，旨在提升用户在提示工程中的效率和体验。

Mathberet是一个自托管的数字数学笔记本，使用React和Typescript开发，旨在为需要图形绘制、草图和LaTeX书写的平台的数学学生提供支持。

一个精美的学术项目页面模版，基于 Astro 和 Tailwind CSS 构建，具有快速加载和响应式设计等特性。

Instyll是一款为Markdown用户打造的笔记应用，旨在简化繁琐的流程，让用户能够专注于书写笔记。它集成了多种功能，以提升写作体验，包括代码编辑器、Markdown格式化、LaTeX自动补全、个人AI助手、定制化Zaps、mermaid语法图表嵌入、快速表格生成、命令面板、主题组织笔记以及分屏功能等。

这是一个无需Plus订阅的免费GPT提示集合，提供多种用途的提示，定期更新，界面友好，方便用户使用。

micro 是一个基于终端的文本编辑器，旨在易于使用和直观，同时还利用了现代终端的功能。它是一个单一的、静态的二进制文件，没有依赖关系；可以立即下载并使用它！

基于 PyTorch 的音乐生成和文本到语音（TTS）系统的实现，该系统使用基于 LLaMA 的大型语言模型（LLMs），并支持在单个 RTX 4090 GPU 上少于 10 小时内训练音乐生成模型

ShellAI是一款极简但功能强大的AI Shell助手，旨在帮助开发者快速查找和执行各种shell命令和代码片段，同时提供高效的语法高亮和简洁的响应格式，从而提升开发效率和代码可读性。

Zenbase Core是一个专为软件工程设计的自动化提示工程库，旨在将斯坦福NLP的DSPy项目研究成果转化为实际工程需求，帮助开发者在生产环境中高效部署和优化提示功能。

Replit发布的用于代码生成的开源模型，采用CC BY-SA 4.0协议，可以用于商用。模型大小不到3B个参数，在FP16精度下仅需要不到6G显存。

Pliny 提供了一个轻量级的接口，将您的提示转换为可分享的应用程序。用户只需输入提示，应用程序便会生成一个可分享的链接，任何人都可以免费运行该应用程序，使用自己的输入或进行改编以创建新版本。

用JAX/Flax训练的SmolLM风格语言模型，能在有限的计算资源下高效预训练，快速达到较高性能。该项目专注于利用现代深度学习框架JAX和Flax，提供灵活的训练选项，并优化资源使用，使其适合在计算资源受限的环境中进行实验和开发。

一个收集了与大语言模型（LLM）及其工具使用相关的论文和资源的项目。

Magnetron是自制的迷你版PyTorch，从零开始构建，旨在提供一个简单而强大的深度学习框架，适合研究和生产使用。它的设计初衷是帮助用户更好地理解深度学习的基本原理，并在此基础上进行模型的构建与训练。

Speech to Text 是一个允许用户通过语音创建笔记的网站，支持文本复制和粘贴。它提供语音转文本的便利功能，并允许用户自定义笔记的背景图片和字体，创建的笔记可以打印。

PromptLeo是一个生成式AI平台，通过用户友好的界面简化了创建、测试和更改提示的过程。它为团队提供了一个先进的提示工程平台，允许他们实时管理和调整提示。无论是自托管还是云端，PromptLeo都能满足企业的需求，提供可靠的服务和支持。

Lorax 是一个基于 JAX 实现的低秩适应（LoRA）工具，旨在帮助研究人员和开发者高效微调大型语言模型。它利用低秩矩阵的方式，减少了微调过程中需要调整的参数数量，提升了计算效率，同时保持了模型性能。Lorax 易于集成，适合快速实验与原型开发，特别是在处理大型预训练模型时表现出色。

Spin 是一个开源框架，用于构建和运行基于 WebAssembly (Wasm) 的事件驱动无服务器应用。Spin 利用 Wasm 的沙盒、安全、可移植和快速特性，使得应用在毫秒级的冷启动时间内运行，无需保持应用“热”状态。