Agent Hospital 是由清华大学 AI 研究团队开发的模拟医院系统，使用大型语言模型（LLM）驱动的自主代理来模拟患者、护士和医生。该系统允许医生代理通过治疗大量虚拟患者来进化，在诊断和治疗方面达到高准确率，无需手动标注数据。研究表明，该系统在 MedQA 基准测试中表现优异，尤其在呼吸系统疾病子集上达到 93.06% 的准确率。项目具有高效率，几天内可处理上万名患者的诊断和治疗，效率是人类医生的 500 倍。
