MLOps框架

ZenML 是一个开源的 MLOps 框架，旨在帮助数据科学家和机器学习工程师标准化机器学习实践。它通过 `@step` 和 `@pipeline` 修饰符将 Python 函数轻松转换为机器学习管道，并利用基础设施抽象层在不同云提供商、Kubeflow 和 Kubernetes 上运行管道，而无需更改代码。ZenML 还提供追踪模型、管道和工件的功能，并集成到流行的工具和框架中，如 Hugging Face、Langchain 和 OpenAI。ZenML 简化了 ML 实践标准化流程，确保可复现性和可审计性，使数据科学家和机器学习工程师能够专注于机器学习创新，而不是基础设施管理。