Othello-GPT

Othello-GPT的工作令人信服地证明了大型语言模型能够构建复杂的世界模型，理解世界的结构和规则，超越简单的模式识别。

一个数字化的西部世界沙盒虚拟城镇，包含25个个性化AI智能体，能够进行社交、工作、交友和谈恋爱等活动。

Nanbeige-16B（南北阁-16B）是南北阁大模型实验室研发的160亿参数规模的大语言模型，采用了2.5T Tokens进行预训练，数据包含大量互联网高质量语料、各类书籍、代码等领域脱敏文本，在各个权威测评数据集上都取得了不错的效果。本次发布包含有 Base、Chat 以及扩展上下文长度的 Base-32k、Chat-32k 版本。

从零开始构建自己的大型语言模型，提供详细教程和代码实现，覆盖编码、预训练和微调过程，适用于对自然语言处理和人工智能领域感兴趣的开发者和研究者

FuseLLM 是一个旨在通过融合多种大型语言模型的知识，以提高推理能力的项目。该项目能够结合不同模型的优点，扩展知识的边界，适用于多种自然语言处理任务，提供更强大的模型性能。

midGPT是一个基于Jax和Equinox的大型语言模型分布式预训练框架，能够在云TPU切片上高效训练数十亿参数的GPT风格解码器模型，旨在提升语言模型的训练效率和性能。

ioPartners是一个允许用户与自己的3D AI伙伴进行互动的平台。用户可以自定义AI伙伴的外观，通过互动生成新的记忆，并塑造其个性特征，从而打造完美的伴侣，创造独特的故事。

一个完整的大语言模型(LLM)可解释性研究项目，使用稀疏自编码器(SAE)分析Llama 3.2模型，由纯PyTorch实现且可完全复现。包含从数据采集、SAE训练、特征分析到验证的全套流程，可帮助理解模型内部行为和概念表示

Scrabblecam是一个AI网站，可以识别Scrabble棋盘照片，并提供最佳可能的移动建议。用户只需拍摄真实Scrabble棋盘的照片或上传包含Scrabble棋盘照片的文件，AI算法将分析棋盘状态并提供最佳移动建议。

RWKV_Othello是一款专为奥赛罗棋（又称黑白棋）设计的RWKV-7模型，能够预测合法走法、评估棋局局势，并进行上下文搜索，从而帮助玩家制定更优策略。