memorag-qwen2-7b-inst 是 MemoRAG 项目中的记忆模块模型，基于 Qwen2-7B-Instruct，能够处理长达 600K 标记的上下文。该模型主要用于生成检索线索和压缩超长上下文信息，旨在提升检索增强生成（RAG）框架的性能。通过扩展上下文长度和压缩技术，该模型在长程任务中表现出色，适用于处理大量信息的场景。
