RAG技术调查报告

这篇论文由明月程等人于2025年发表，隶属于中国科学技术大学认知智能国家重点实验室。论文全面概述了知识导向的检索增强生成（RAG）技术，涵盖其基本组件、挑战和应用。RAG通过结合大规模检索系统与生成模型，增强自然语言理解和生成，利用外部知识来源如文档、数据库或结构化数据来提升模型表现并生成更准确、上下文相关的输出。论文还探讨了RAG的关键特性，如通过动态外部知识增强生成模型的能力，以及在检索信息与生成目标对齐方面的挑战。此外，论文还呈现了一个从基本检索增强方法到包含多模态数据和推理能力的高级模型的方法分类。