DataFusion Ray 是一个基于 Ray 和 Apache DataFusion 的分布式 Python DataFrame 和 SQL 查询引擎，专为快速分析大规模数据集而设计。它结合了 Ray 的分布式计算能力和 Apache DataFusion 的查询优化技术，提供高效的数据处理和分析能力。
Ray是一个由UC Berkeley开源的分布式计算框架，专注于简化大规模机器学习模型的训练与部署。它提供灵活的任务调度和资源管理，支持高效的资源利用和成本节约，让开发者能轻松扩展计算能力，处理复杂模型训练任务。Ray还具备弹性伸缩、异构调度和容错机制等特点，确保计算稳定性和效率。
一款基于TensorFlow和Ray实现的自弈德州扑克AI，提供清晰的代码基础，用于在德州扑克类游戏中应用无模型自对弈强化学习方法，旨在复现AlphaHoldem的结果。
