Rust-Python Example是一个示例项目，展示如何使用Rust语言来扩展和加速Python应用程序，通过Rust与Python的无缝集成，可以显著提高性能，尤其是在数据处理和计算密集型任务中。
高性能的Python计算引擎，专为数据处理和人工智能设计，能够自动并行化Python程序，无需重写代码，大幅提升计算效率
Taichi是一种嵌入在Python中的领域特定语言，旨在加速Python代码执行，使其运行速度接近C++甚至CUDA，提供高性能的计算能力，同时保持Python的灵活性和简洁性。它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，并内置自动微分功能，具有强大的并行计算能力，适合各类高性能计算任务。
Web-LLM Assistant是一个基于Python的网络辅助大型语言模型（LLM）搜索助手，使用Llama.cpp技术提供信息丰富且上下文感知的回答，能够处理复杂查询并返回准确结果，适用于多种应用场景。
Lace是一个用Rust编写的概率交叉分类引擎，提供可选的Python接口，旨在为科学研究提供高效的机器学习工具。它支持多种概率模型，并具备灵活的可扩展性。
min-sized-rust 这个 repo 演示了如何最小化 Rust 二进制文件的大小，提供了多种技术和机制，帮助开发者减少应用的二进制占用，为需要优化的项目提供支持。
Zasper是一款为数据科学家设计的超级集成开发环境，具有出色的性能，能够比Jupyterlab节省75%的内存和CPU资源，并支持高效的本地运行。
