Rust机器学习框架

Candle是一个用Rust编写的机器学习框架，旨在提供高性能的计算能力，灵活的模型构建方式，支持多种机器学习任务，且易于集成和扩展，适用于各种场景。

Delta是一个用Rust语言开发的开源机器学习框架，包含神经网络层、激活函数、损失函数、优化器等组件，并提供数据处理工具。

Neuralhub是一个先进的平台，旨在简化和增强深度学习和AI开发过程，适用于AI爱好者、研究人员和工程师。它提供了一个全面的环境，支持创建、实验和创新，致力于推动AI研究的民主化。

Phygital+ 是一个基于节点的AI工具，旨在帮助创作者在无需编写代码的情况下使用神经网络。它提供了可视化界面和直观的工作流程，使用户能够轻松构建和修改神经网络，同时配备优化和可视化工具，以增强对神经网络内部工作的理解。

chinese2digits 是一个高效的中文转阿拉伯数字的工具，支持多种中文数字表达形式，适合集成到各种NLP项目中。

一个可定制、简洁、用户友好且高效的工具包，用于训练和微调大型语言模型，支持多种训练和优化方法，以提高模型性能和稳定性。

cl-waffe2是一个基于Common Lisp的图和张量抽象的深度学习框架，具有可扩展性、内联优化、图优化、可视化和调试等特点，旨在为研究和开发提供强大的工具支持。

river-torch是一个基于PyTorch的Python库，专为在线深度学习而设计，支持实时数据的模型适应。它与River框架无缝集成，提供多种神经网络架构，并包含模型评估和性能监控工具。

Leap Touch 是一个人工智能工具，旨在简化自定义模型的训练和照片生成过程。用户只需创建账户，上传训练数据，选择所需的模型架构，配置训练参数，然后启动训练过程。一旦模型训练完成，用户可以通过提供输入参数或使用预训练模型来生成照片。