Segment Matting项目旨在利用SAM（Segment Anything Model）模型提升图像抠图的质量和性能，专注于优化抠图过程，减少锯齿边缘，提升分割的整体准确性。
Track Anything 是一个高效的目标跟踪项目，旨在实现视频中物体的准确跟踪与抠图，具有出色的实时性能和用户友好的界面。
Robust Video Matting (RVM) 是一个基于PyTorch、TensorFlow、TensorFlow.js、ONNX和CoreML的强大视频抠图工具，能够提供高质量的抠图效果，并具备实时处理能力和良好的鲁棒性，适应各种视频条件。
SegViT是一个基于纯视觉变换器的语义分割项目，旨在提高图像分割任务的效率和性能。它能够处理多种图像分割任务，适应不同的应用场景，为研究人员和开发者提供了强大的工具。
EditApp AI 是一款利用人工智能简化编辑流程的突破性工具，专为内容创作者、营销人员和专业人士设计，简化照片编辑、视频编辑和图形设计等任务，从而提升生产力和创造力。
SketchEdge 是一款基于AI的工具，从照片或图像中提取线条画，准确捕捉轮廓，并应用类人柔软线条，提供与传统真实线条画提取不同的独特体验。
Segment Anything Fast 是一个面向批量离线推断的高效图像分割工具，基于PyTorch实现，旨在提供快速、便捷的图像分割解决方案，适合在本地环境中使用。
BoundaryFormer是一个利用掩码监督的多边界变换器，专注于实例分割任务。该项目通过多边形边界的学习，提升了实例分割的精度和效率。
