RAS是微软开源的一项区域自适应采样技术,旨在提升扩散模型的采样效率和智能性。该技术通过动态调整采样比例,对复杂区域进行精细处理,同时高效复用简单区域的采样结果,从而实现采样速度的显著提升,同时几乎无损图像质量。RAS能够无缝集成到主流扩散模型(如Stable Diffusion 3)中,且无需额外训练,零成本提升模型性能。