TensorRT优化

YOLOv9 QAT是一个面向TensorRT平台优化的YOLOv9量化感知训练实现，旨在提供高效低延迟的实时目标检测应用解决方案。该项目特别适用于边缘计算和嵌入式设备，支持多种量化策略，能够显著优化模型性能并减少推理延迟。

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