Transformer模型教程

该项目是一个详细的教育资源，旨在教授如何从零开始构建Transformer模型。内容涵盖从基础概念到完整架构的逐步指导，包括矩阵运算、注意力机制等核心知识点，并提供丰富的代码实现和资源链接。项目还包含实际应用案例，如IMDB情感分类和enwik8文本生成任务，以及现代Transformer模型（如BERT、GPT-2）的讨论。