Transformers相关文献资源大列表，包含了各种各样的Transformer模型，例如BERT、GPT、Transformer-XL等，这些模型已经在许多自然语言处理任务中得到了广泛应用。此外，该列表还提供了这些模型的相关论文和代码链接，为自然语言处理领域的研究人员和开发者提供了很好的参考资源。
本笔记包括模型推理、Transformer 模型结构和 lightllm 框架代码分析的详细内容，旨在帮助读者深入理解和应用相关技术。
one-small-step 是一个专注于技术学习的项目，旨在帮助用户每天进步一小步。项目涵盖多个前沿技术主题，如向量数据库、transformer架构、PCIe Retimer等，提供每日更新的学习内容、简洁易懂的讲解以及往期内容合集，适合不同层次的技术爱好者学习和参考。
flash-attention是一个基于FlashAttention优化的Transformer实现，其训练速度在GPT2和GPT3上比Huggingface的实现快3-5倍，显著提升了训练效率，同时优化了内存使用，并支持多种硬件加速。
Store for GPTs是一个策划并提供市场上最佳定制生成预训练变换器(GPT)的平台。用户可以浏览我们精心挑选的GPT集合，选择感兴趣的模型，并按照提供的说明将其集成到各自的项目或应用中。
