该项目探讨了深度注意力神经网络的学习,特别是将深度注意力网络映射到序列多指标模型,并分析了高维渐近条件下的统计和计算极限。研究揭示了深度注意力网络中层级序列学习的现象,为理解和优化Transformer等复杂序列模型提供了理论基础。
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