XGBoost

Denser Retriever 是一个企业级AI检索器，旨在简化AI集成到应用程序中，确保高精确度。它结合了多种搜索技术，包括关键词搜索、向量搜索和机器学习模型重排，利用xgboost机器学习技术有效结合这些异构检索器，显著提高了检索结果的精确度。项目在MTEB检索基准测试中表现出色，并展示了如何为聊天机器人和语义搜索等端到端应用提供动力。

supertree是一个强大的Python决策树可视化工具，专为在Jupyter Notebooks等环境中提供交互式决策树展示而设计。它支持缩放、展开和折叠节点、全屏显示等功能，并且兼容scikit-learn、LightGBM、XGBoost等主流机器学习库的决策树模型。通过supertree，用户可以直观地探索和分析决策树的结构，适用于教学、演示和数据分析报告等多种场景。