AgenticMemory是为LLM Agent设计的新型动态记忆系统,旨在帮助Agent高效管理历史经验,从而提升任务处理能力。该系统基于Zettelkasten原则,通过智能索引与链接实现记忆的高效检索,并在6大基础模型实验中证明了其性能优于现有的SOTA基线。
字节跳动提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型