标签：数据分析
R Shiny与生成式AI：药物研发中的创新结合
本文探讨了R Shiny与生成式AI在药物研发中的创新结合，特别是在肿瘤学领域的应用。通过生成式AI加速药物发现、优化临床试验设计，并结合R Shiny进行数据分析...
R语言与生成式AI在肿瘤学研发中的创新应用
本文探讨了R语言与生成式人工智能（GenAI）在肿瘤学研发中的创新应用。通过结合R语言的数据分析能力和生成式AI的潜力，阿斯利康加速了药物发现、优化了临床试...
云数据仓库与BI引擎：企业智能化转型的双引擎
本文探讨了云数据仓库和BI引擎在企业智能化转型中的重要作用，分析了它们的技术优势、应用场景及未来发展趋势，为企业提供了数据管理和分析的新思路。
OpenAI发布DeepResearch：o3模型驱动的智能研究助手
OpenAI在东京的直播活动中发布了Agent产品DeepResearch，该产品由o3模型驱动，专为网页浏览和数据分析优化。DeepResearch能够查找、分析并整合数百个在线来源...
基于机器学习的欺诈检测：2024年金融安全的守护者
随着金融欺诈手段的不断升级，基于机器学习的欺诈检测技术成为金融安全的核心。本文将深入探讨机器学习在信用卡欺诈检测中的应用，分析其优势、实施步骤及未...
谷歌AI编程助手Gemini Code Assist：从企业到个人，助力高效开发
谷歌推出的AI编程助手Gemini Code Assist，现已从企业用户扩展至个人开发者。支持多种开发环境和编程语言，提供代码补全、API设计与管理、Firebase加速开发、...
边缘计算：AI与物联网的融合新趋势
本文探讨了边缘计算在人工智能和物联网领域的应用，分析了其如何通过本地化数据处理提升效率，并列举了其在自动化工具、生成内容、数据分析与预测等方面的潜...
AIoT时代：人工智能与物联网的融合创新与应用
本文探讨了人工智能（AI）与物联网（IoT）的融合创新，即AIoT，在垂直行业应用、自动化工具、生成内容、数据分析与预测、个性化推荐、低代码/无代码平台、语...
MinusX：Jupyter中的智能数据助手，提升数据分析效率
MinusX作为一款AI数据科学家工具，专为Jupyter和Metabase用户提供智能助手服务。通过侧边聊天功能，用户可以直接操作应用进行数据分析和查询，显著提升工作效...
豆包升级：实时语音大模型引领智能交互新潮流
豆包近期进行了多项重磅升级，包括实时语音通话功能、智能语音识别与输入、多语言支持、数据分析与可视化、智能推荐系统等，推出了全新的豆包模型家族，极大...
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