标签：机器学习
机器学习在非自杀性自伤预测中的应用与未来展望
本文探讨了机器学习在非自杀性自伤（NSSI）预测中的应用，分析了传统方法的局限性，并展望了未来结合深度学习和非问卷数据的可能性，为心理健康领域的研究提...
从零到精通：30天掌握GPU编程的终极指南
本文提供了一个30天的GPU编程自学计划，帮助零基础学习者快速掌握CUDA和Triton，并将其应用于机器学习领域。计划强调早期实践、全面的主题覆盖、与PyTorch的...
30天掌握GPU编程：从CUDA到机器学习的实践指南
本文提供了一个30天的GPU编程自学计划，帮助零基础学习者快速掌握CUDA和Triton，并将其应用于机器学习领域。计划强调早期实践、全面的主题覆盖、与PyTorch的...
AIGC技术在人单匹配与骑手运营中的应用与前景
美团配送调度算法团队正在招聘实习生，负责超大规模人单实时匹配算法的研发，涉及AIGC及人机交互技术在骑手招募与运营场景的应用。本文将探讨AIGC技术在人单...
人工神经网络在智慧城市建设中的创新应用
本文探讨了人工神经网络在智慧城市建设中的创新应用，特别是在土壤液化风险预测方面的突破。芝浦工业大学的研究人员通过结合人工神经网络和梯度提升决策树技...
探索机器学习在能源与环境领域的创新应用
本文探讨机器学习在能源与环境领域的创新应用，包括可再生能源、高效能源利用、污染控制以及过程自动化和预测性维护，同时结合课程内容，为读者提供深度学习...
AI虚拟导师：教育领域的未来之光
本文深入探讨了AI虚拟导师的概念、关键技术、功能及其在教育领域的广泛应用。通过自然语言处理、机器学习等技术，AI虚拟导师能够提供个性化教学、智能答疑和...
智能原子微波探测：人工智能与物理学的跨界融合
钱宇华教授领导的“智能原子微波探测理论与方法”项目获批国家自然科学基金重大项目，旨在通过人工智能视角突破物理局限，推动微波测量技术变革，揭示里德堡原...
择时模型在金融交易中的应用与创新
本文深入探讨了择时模型在金融交易中的应用，结合先进的时间序列预测技术和机器学习算法，分析了其在资产定价、风险管理及算法交易中的关键作用。文章还介绍...
幻方量化：从量化交易到AI大模型的跨界探索
本文深入探讨了幻方量化公司及其创始人梁文峰的投资经历与风格，特别是其在量化交易和AI大模型领域的创新探索。通过机器学习技术，梁文峰带领幻方量化在量化...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。