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智云大脑:AI赋能医疗,重塑慢病管理与药物研发新格局

智云健康将DeepSeek-R1人工智能模型整合进其医疗AI系统“智云大脑”,以提高慢病管理效率。同时,恒瑞医药宣布全面开展DeepSeek应用,并计划举办经验交流会。山...

AI Foundry平台:推动生物医药领域的技术革命

贝恩的最新报告显示,AI在生物医药领域的应用已从辅助诊断和图像分析扩展到药物研发、临床试验设计等核心环节。英伟达与Mayo Clinic、IQVIA、Illumina及Arc I...

英伟达Blackwell架构:引领AI与高性能计算的未来

英伟达即将在GTC 2025大会上发布基于Blackwell架构的B300和GB300系列芯片,性能提升高达50%。大会还将探讨量子计算、CPO交换机技术及NVL288机架系统,重新定...

GeForce RTX 50系列:游戏与AI的未来革命

在CES 2025上,英伟达CEO黄仁勋发布了采用Blackwell技术的GeForce RTX 50系列显卡,宣称其性能可与上一代旗舰RTX 4090媲美。然而,实际评测显示,RTX 5070的...

英伟达Blackwell技术引领AI与游戏芯片革命,黄仁勋CES 2025演讲揭秘未来

在CES 2025上,英伟达CEO黄仁勋展示了Blackwell技术的革命性突破,推出了GeForce RTX 50系列游戏芯片,并与丰田合作开发下一代自动驾驶汽车。本文深入解析Bla...

CoWoS产能扩张:台积电如何引领AI半导体市场

台积电正在积极扩张CoWoS产能,以满足AI半导体市场的快速增长需求。CoWoS技术为英伟达等公司的AI计算芯片提供高效的HBM内存封装服务,成为AI领域的关键推动力...

CUDA的未来:从32位到64位的技术演进

随着英伟达逐步淘汰32位CUDA支持,新一代Blackwell架构GPU全面转向64位计算。本文将探讨这一技术变革对开发者和高性能计算领域的影响,以及如何应对兼容性挑战。

英伟达TensorRT:优化AI推理性能的利器

本文探讨了英伟达TensorRT在AI推理性能优化中的关键作用,结合用户行为序列优化、多模态数据提取和网络安全AI的应用场景,深入分析了TensorRT如何通过GPU加速...

英伟达CUDA与cuDNN:AI计算生态的核心驱动力

本文深入探讨英伟达CUDA与cuDNN在AI计算生态中的核心作用,解析其如何通过全栈加速能力推动深度学习与AI技术的发展,并展望其在未来AI基础设施中的潜力。

GPT-4与算力需求:AI发展的新机遇与挑战

本文探讨了GPT-4发布后对算力需求的影响,分析了全球宏观经济对高风险资产的冲击以及英伟达财报的“喜”与“忧”。文章还介绍了前海开源人工智能主题混合A基金的...
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