标签:边缘计算

AI开放平台一体机:技术革新与行业应用的深度融合

本文深入探讨了AI一体机在多个领域的应用,包括智能语音、边缘计算、安防监控和智能制造等,重点分析了多家公司在AI一体机方面的关联和应用场景,展示了AI一...

泛在智能的未来:天府绛溪实验室的创新与突破

成都天府绛溪实验室在2023年取得了多项新成果,特别是在泛在智能计算体系方面。实验室聚焦生成式智能技术、协同的智能算力链技术以及覆盖云边端的新一代智能...

AI加速服务器:推动智能化发展的核心引擎

本文深入探讨AI加速服务器在智能化发展中的关键作用,涵盖其在边缘计算、智能语音、安防监控和智能制造等领域的应用场景,以及多家公司在AI一体机方面的创新...

高通AI推理套件助力本地AI部署,安提国际合作引领边缘计算新浪潮

高通与安提国际合作推出本地AI解决方案和推理套件,结合高通的推理加速器和安提的边缘计算硬件,提供强大的计算能力和即用型AI应用程序。旗舰产品MegaEdge AI...

DeepSeek稀疏激活模型技术:边缘计算的未来引擎

DeepSeek通过稀疏激活模型技术,在算法优化和模型压缩领域取得突破,为边缘计算的发展注入新动力。其与网宿科技的技术协同,有望在智能驾驶、工业质检等场景...

DeepSeek联邦学习框架:推动边缘计算与数据隐私合规的新引擎

DeepSeek在联邦学习框架上的创新技术,为边缘计算和数据隐私合规提供了全新解决方案。通过与网宿科技的协同,其在算力下沉、动态资源编排和成本优化等方面的...

DeepSeek与MoE技术:边缘计算的未来引擎

DeepSeek在算法优化、数据处理和模型压缩等方面的技术突破,尤其是其Mixture of Experts(MoE)技术的应用,为边缘计算的发展提供了强大支持。通过与网宿科技...

量化感知训练:DeepSeek模型轻量化的关键技术

随着AI模型规模的扩大,DeepSeek的720GB全量模型在部署时面临巨大挑战。量化感知训练(QAT)作为一种高效的模型压缩技术,能够在保证精度的同时显著降低模型...

YOLO-Fastest:轻量级目标检测的新标杆

YOLO-Fastest是目前最轻、最快的YOLO算法,大小仅1.3MB,单核每秒148帧,适用于移动设备和边缘计算场景。本文详细介绍了YOLO-Fastest的优势、技术细节及其在...

边缘计算:AI与物联网的融合新趋势

本文探讨了边缘计算在人工智能和物联网领域的应用,分析了其如何通过本地化数据处理提升效率,并列举了其在自动化工具、生成内容、数据分析与预测等方面的潜...
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