标签：低秩压缩
多头潜在注意力（MLA）：DeepSeek引领AI效率革命
多头潜在注意力（MLA）是DeepSeek推出的一项创新技术，通过低秩压缩和解耦旋转位置嵌入，显著减少内存占用并提升推理效率。MLA在保持模型性能的同时，为AI大...
从MHA到MLA：DeepSeek-R1如何革新大语言模型的注意力机制
本文探讨了DeepSeek-R1在多头注意力机制（MHA）到多头潜在注意力（MLA）迁移中的创新技术，详细介绍了MHA2MLA微调方法及其在降低计算成本和内存占用方面的显...
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