标签:提示词工程
DeepSeek与Midjourney:AI绘图技术的革命性结合
本文探讨了DeepSeek模型与Midjourney在AI绘图领域的创新应用,展示了如何通过提示词工程和免费工具Trae CN实现自动化编程与绘图,揭示了AI技术在不同行业中的...
大语言模型的崛起:从技术突破到应用落地
近年来,大语言模型如GPT-4和Claude迅速发展,基于Transformer架构和多模态融合技术,通过深度学习和海量数据预训练实现了能力跃升。开源框架和商业化API降低...
多模态融合技术:AI大模型的未来趋势与应用前景
本文探讨了多模态融合技术在AI大模型中的应用与未来趋势,分析了GPT-4、Claude等模型的快速发展,强调了Transformer架构和多模态融合技术的进步,以及开源框...
Transformer架构驱动大语言模型的革命性发展
本文探讨了Transformer架构如何推动大语言模型(如GPT-4、Claude)的快速发展,涵盖了多模态融合技术、深度学习和海量数据预训练的关键作用。同时,文章还讨...
提示学习框架:大语言模型应用的新引擎
提示学习框架作为大语言模型应用的核心技术,通过优化提示词设计和多模态预训练,显著提升了模型的泛化能力和适应性。本文深入探讨提示学习框架的发展历程、...