标签：数据集
文本边图数据集TEG-DB：推动自然语言处理与图数据挖掘的融合
上海大学、山东大学和埃默里大学等机构的研究人员首次提出了文本边图的数据集与基准TEG-DB，包括9个覆盖4个领域的大规模文本边图数据集，以及一套标准化的文...
突破视觉语言模型瓶颈：多模态表示学习框架的革新
随着大规模预训练视觉语言模型（VLMs）的普及，如何在有限数据下优化模型性能成为关键挑战。本文探讨了一种创新的多模态表示学习（MMRL）框架，通过共享、可...
深度学习驱动的工业图像异常检测：技术进展与未来挑战
欧洲科学院院士金耀初教授与南方科技大学郑锋团队全面审视了基于深度学习的工业图像异常检测技术，分析了神经网络架构、监督级别、损失函数、评价指标和数据...
ImageNet：计算机视觉的基石与李飞飞的科技传奇
本文深入探讨了ImageNet数据集在计算机视觉领域的重要作用，回顾了李飞飞教授在人工智能领域的卓越贡献。文章不仅分析了ImageNet的技术价值，还揭示了李飞飞...
具身智能入门指南：探索机器人学习的最佳资源
本文深入探讨了具身智能（Embodied AI）的入门资源，包括社区、Arxiv列表、文章集合、博客和课程，帮助读者快速了解机器人学习领域的最新动态和最佳实践。通...
基于扩散模型的房间布局拼图运动极限结构（E-SFM）新方法
本文介绍了一种基于扩散模型的房间布局拼图运动极限结构（E-SFM）新方法，通过估计二维平移和旋转来对齐房间布局块，类似于解决房间布局的拼图游戏。该方法利...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。