标签：数据驱动
预测性维护：工业设备健康管理的未来之路
预测性维护（PdM）通过传感器、机器学习与数据分析技术，实时监测设备运行状态，预测潜在故障，避免意外停机，提升生产效率与安全性。本文深入探讨预测性维护...
贝壳未来家：数据驱动下的个性化居住革命
贝壳通过三级标签体系，结合动态更新机制和多模态数据融合，打造“贝壳未来家”功能，为用户提供个性化装修方案。本文深入探讨贝壳在数据驱动下的创新实践，揭...
软件2.0：从代码到数据的革命性转变
本文探讨了软件2.0开发模式相对于传统软件开发的优势，包括更高层次的抽象、更强的适应性和灵活性、更好的可扩展性、持续优化能力、更高的开发效率、更强的泛...
智能体营销：数据驱动下的创新与未来
本文深入探讨了智能体营销如何通过大数据分析和机器学习技术推动产品创新与迭代。文章详细介绍了智能体营销在市场调研、用户画像、竞争分析、用户反馈、销售...
高活性硒共递送策略：从数据驱动到精准治疗的创新突破
中国科学院过程工程研究所的研究团队通过数据挖掘和机器学习技术，设计了一种嵌合硒点的工程化益生菌制剂，用于治疗溃疡性结肠炎。该制剂通过协同恢复肠道菌...
多组学测序与人工智能：精准医疗的未来之路
ARK INVEST发布的《Big Ideas 2024》报告指出，人工智能与多组学测序的融合将彻底改变医疗行业。通过精准医疗、基因编辑和药物研发的革新，AI技术将大幅提升...
自动驾驶汽车：技术前沿与市场趋势
本文深入探讨了自动驾驶汽车的技术前沿与市场趋势，重点分析了前馈补偿器优化方法、全球领先品牌及其技术特点，以及自动驾驶汽车的法律与保险问题。通过数据...
从Q问题到AI前沿：探索前馈神经网络与大语言模型的深度应用
本文深入探讨了如何利用前馈神经网络和大语言模型（如Qwen1.5-72B和Copilot）解决复杂的Q问题。通过分析反演问题、正则化条件和第一性原理，文章揭示了数据驱...
雅意大模型：国产AI技术的创新与突破
中科闻歌推出的雅意大模型，以其自主研发的AI技术和数据驱动为核心，展现了国产大模型的创新与突破。雅意2.0在多模态、安全性、行业应用等方面实现全面升级，...
工业AI计算引擎：驱动智能未来的核心技术
本文探讨了工业AI计算引擎在推动智能化进程中的关键作用，涵盖了深度学习、生成式AI、智能体技术及开源模式的应用。通过具体案例分析，展示了AI技术在提升运...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。