随着人工智能技术的迅猛发展，工业AI计算引擎正成为推动智能化进程的核心动力。从深度学习到生成式AI，再到智能体技术的应用，工业AI计算引擎在提升运营效率、优化生产流程及促进全球技术平权方面展现出巨大潜力。
深度学习与生成式AI的突破
深度学习作为人工智能的主流技术路线，通过模拟人脑的神经网络结构，实现了从数据中学习规律并做出预测或决策的能力。近年来，生成式AI的爆发性增长更是将AI技术推向新高度。例如，OpenAI推出的ChatGPT和Sora模型，不仅在文本生成和视频生成方面取得突破，还推动了从单模态到多模态的技术演进。
在中国，深度求索公司推出的DeepSeek-R1模型，凭借其在自然语言处理方面的卓越表现和开源模式，显著降低了使用成本，使得AI技术更加普惠。DeepSeek的开源策略不仅加速了AI技术在各行各业的普及应用，还推动了全球AI技术从“单极霸权”转向“多极共生”。
智能体技术的应用
智能体（AI Agent）作为大模型发展的重要技术路线，具备自主性、感知能力、决策能力和行动能力等显著优势。与传统的语言生成模型不同，智能体仅需给定一个目标，便能详细拆解出每一步的计划步骤，并依靠来自外界的反馈和自主思考，实现目标。
科大国创智能体平台通过适配多种类型的国内外大模型，如DeepSeek、Qwen、Llama、ChatGLM等，满足各种业务场景需求。该平台不仅实现了高可信软件形式化验证技术，还引入了数据鉴权、加密传输、加密存储等安全手段，为智能体研发保驾护航。
数据驱动与AI的结合
在AI 3.0阶段，数据与AI的结合至关重要。Databricks和Palantir等明星企业的成功，证明了数据与AI密不可分的关系。数据是对场景的抽象，AI是工具，二者的结合才能产生真正的价值。
中科闻歌商业模式的核心便是将数据与AI紧密结合，通过工况在线识别、控制策略自优化、机器学习、深度学习等AI算法图形化组态，以及视频识别、声音识别、环境检测等技术手段，提升了运营效率和能源转换效率，实现了智能化调度和生产流程优化。
开源模式推动全球技术平权
DeepSeek的开源策略堪称全球AI领域的“破冰行动”。通过开源模式，全球开发者能够自由使用和改进技术，加速AI技术在各行各业的普及应用。DeepSeek发布的R1、V3以及Janus-Pro等大模型，赋予了用户广泛的自由度，促进了知识与信息的平等获取以及商业化利用。
中国开源战略的底气，源于其开放的、体系化的生态建设。中国政府早在2017年发布的《新一代人工智能发展规划》，明确提出要加快AI与经济、社会深度融合的目标。如今，中国已孵化超3000万个开源项目，覆盖了从芯片到框架再到应用的整个产业链。
结语
工业AI计算引擎正以惊人的速度改变着我们的世界。从深度学习到生成式AI，从智能体技术到开源模式，AI技术不仅在提升运营效率和优化生产流程方面展现出巨大潜力，还在推动全球技术平权和促进国际合作方面发挥了重要作用。未来，随着AI技术的不断发展和应用，工业AI计算引擎将继续驱动智能化进程，为人类社会带来更多惊喜和变革。
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